https://roboco.io/tags/prompt-caching/ Recent content in Prompt-Caching on ROBOCO Hugo ko-kr Sun, 26 Jul 2026 10:00:00 +0900 https://roboco.io/posts/vibe-coding-token-experiments/ Sun, 26 Jul 2026 10:00:00 +0900 https://roboco.io/posts/vibe-coding-token-experiments/ <blockquote> <p>골만 주고 완료될 때까지 돌리는 단일 세션 루프가, 계획 기반 워크플로의 1/9 비용으로 같은 과제를 완주했다. 비결은 루프가 아니라 캐시에 있다.</p> </blockquote> <figure><img src="https://roboco.io/posts/images/Dohyun.png"><figcaption> <h4>정도현 - 로보코 수석 컨설턴트</h4> </figcaption> </figure> <hr> <p>랄프 루프(Ralph loop)는 단순한 방식이다. 골과 완료 조건만 명시하고, 단일 세션에서 에이전트가 완료 판정을 통과할 때까지 자율적으로 반복하게 둔다. 계획서도, 태스크 분할도, 세션 간 인수인계 문서도 없다. 언뜻 보면 무계획하고 비효율적으로 보인다.</p> <p>그런데 통제된 실험으로 실측해 보니, 이 단순한 방식이 계획 기반 워크플로보다 <strong>약 9배 저렴하게</strong> 같은 과제를 완주했다. 바이브 코딩이 표준이 되면서 많은 조직이 토큰 부족을 겪고 있는 지금<sup id="fnref:1"><a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref">1</a></sup>, 이 결과의 원리를 이해하는 것은 실질적인 비용 문제와 직결된다. 이 글은 그 실측 결과와 함께, 랄프 루프를 저렴하게 만드는 진짜 메커니즘인 <strong>프롬프트 캐싱의 동작 원리</strong>를 설명한다.</p>