정도현 - 로보코 수석 컨설턴트

서론 - OpenAI가 소프트웨어 개발에 특화된 GPT4.1를 출시

OpenAI에서 한국시간 2025년 4월 15일 새벽, 개발자를 위한 새로운 제품군인 GPT-4.1을 발표했다. 이 제품군은 GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, 그리고 가장 작고 빠르며 저렴한 모델인 GPT-4.1 Nano로 구성된다. 이 모델들은 기존 GPT-4.0보다 성능이 향상되었고, 최대 100만 토큰의 긴 컨텍스트를 처리할 수 있는 것이 특징이다.

또한, Windsurf에서는 이 GPT-4.1을 오늘부터 일주일, 즉 4월 21일까지 무제한, 무료로 사용할 수 있는 이벤트를 진행하다. 글자 그대로, 무료 사용자를 포함해 모든 플랜 사용자들에게 무료로 제공되지만 남용 방지를 위한 스로틀링은은 다른 유료 모델들과 마찬가지로 적용된다. 여담이지만 Windsurf 개발팀 내부에서는 이 GPT-4.1에 대한 평가가 아주 좋다고 한다.

이 포스트에서는 OpenAI의 GPT-4.1소개 유튜브 영상 내용에 기반해서 GPT-4.1의 주요 특징을 요약, 정리해보았다. 영상 요약, 정리에는 DeepSRT를 사용했다.

GPT-4.1 제품군 소개

  • GPT-4.1은 코딩, 복잡한 명령어 이해, 에이전트 구축에 뛰어나다
  • GPT-4.1 Mini는 더 빠르며, 약간 더 간단한 사용 사례에 적합하다
  • GPT-4.1 Nano는 자동 완성, 분류, 긴 문서에서 정보 추출 등 다양한 애플리케이션에 유용하다

코딩 능력 향상

  • SWEBench에서 GPT-4.1은 55%의 정확도를 달성하여 GPT-4.0의 33%보다 크게 향상되었다
  • Ader polyglot 벤치마크에서 GPT-4.1은 다양한 프로그래밍 언어 코딩 능력이 향상되었음을 보여준다
  • 플래시 카드 앱 예시에서 GPT-4.1은 GPT-4.0보다 훨씬 더 기능적이고 아름다운 프론트엔드 코드를 생성했다

명령어 추종 능력 강화

  • GPT-4.1은 복잡한 명령어 세트를 정확하게 따르도록 훈련되었다
  • 내부 평가에서 GPT-4.1은 이전 모델보다 훨씬 더 나은 성능을 보였다
  • Scales multi-challenge eval과 같은 외부 벤치마크에서도 우수한 결과를 보였다
  • 새로운 프롬프팅 가이드라인이 제공되어 모델을 최대한 활용할 수 있도록 돕는다

긴 컨텍스트 처리 능력

  • GPT-4.1 Mini와 Nano는 100만 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있는 첫 번째 모델이다 (기존 128K에서 8배 증가)
  • “바늘 찾기” 평가에서 모델은 긴 텍스트에서 특정 정보를 정확하게 찾아낼 수 있다
  • OpenAI MRCR 평가에서 GPT-4.1은 GPT-4.0을 능가하는 성능을 보이며, 최대 100만 토큰까지 잘 유지된다
  • 비디오 MME 벤치마크에서 GPT-4.1은 72%의 정확도를 달성하여 최첨단 성능을 기록했다

가격 및 기타 정보

  • GPT-4.1은 GPT-4.0보다 26% 저렴하다
  • GPT-4.1 Nano는 가장 저렴한 모델이며, 긴 컨텍스트 사용에 대한 추가 가격 인상이 없다
  • GPU 자원 확보를 위해 GPT-4.5는 API에서 단계적으로 제거될 예정이다
  • GPT-4.1 및 4.1 Mini는 파인 튜닝이 가능하며, Nano도 곧 지원될 예정이다

결론

지금까지는 바이브 코딩 작업에 Claude 3.7 Sonnet 이 많이 선호되었었다. 하지만 Windsurf와의 사전 협업을 통해 모델 발표와 동시에 일주일 무료 사용 이벤트까지 진행하며 사용자를 확보하려는 모습은 OpenAI측에서 그만큼 GPT-4.1에 대해 자신감을 가지고 있는것이 아닐까 싶다. 모쪼록 이번 Windsurf 이벤트를 활용해서 비용 부담 없이 바이브 코딩에 입문해 보기 바란다.