귀사가 소유하고 운영하는 소프트웨어 공장

소프트웨어 공장은 AI가 정해진 절차에 따라 개발·테스트·배포를 수행하고, 사용자의 반응을 다음 개선에 반영하는 체계입니다. 로보코는 귀사 팀이 이 체계를 직접 운영하도록 함께 구축하고 역량을 이전합니다.

소프트웨어 공장은 이렇게 작동합니다

사람은 해결할 문제와 품질 기준을 정하고 중요한 결정을 내립니다. AI는 정해진 권한과 검증 절차 안에서 구현·테스트·배포를 수행합니다. 사용 결과에서 배운 것은 다음 요구사항과 개선으로 이어집니다.

배운 것을 다시 의도에 반영하며 반복합니다.

전 과정에 보안·비용 기준을 적용하는 자동화된 가드레일과 검증 체계

목표와 판단 기준, 운영의 주도권은 귀사에 있습니다. 로보코는 생산 체계와 함께 이를 운영하고 개선할 역량을 이전합니다.

외주 개발을 내재화하려는 기업부터 더 빠르고 정확한 딜리버리를 추구하는 디지털 네이티브 기업까지, 현재의 팀과 제품에서 출발합니다. 교육과 자문은 모든 단계에 함께합니다.

고객 전환 사례 · 익명

오랜 기간 외주 개발로 원하는 솔루션을 완성하지 못했던 한 기업은 로보코와 함께 한 달 만에 프로토타입을 출시했습니다. 비개발자였던 도메인 전문가들이 직접 기능을 만들고 개선할 수 있는 개발 체계를 함께 구축했습니다.

현재는 소규모 팀이 AI 기술의 변화를 빠르게 흡수하며 제품을 출시·개선하고, 로보코와 소프트웨어 공장으로의 전환을 이어가고 있습니다.

AI 개발, 반도체 설계, 클라우드 인프라에서 새로운 가능성을 탐구합니다. 실험 조건과 관찰 결과, 기대에 미치지 못한 결과까지 함께 기록합니다.

결과 공개 · 후속 실험 진행

랄프루프 완주 비교

같은 백엔드 개발 과제로 모델과 하네스 조합의 무개입 완주를 검증하고, 조건별 결과를 비교합니다.
탐색 · 일부 트랙 결과 공개

반도체 EDA 실험

AI와 함께 반도체 설계에 유용한 도구와 모델을 만들고, 정확성과 현장에서의 유용성을 따로 검증합니다.
리서치 · 일부 실측 완료

S3 실험

S3의 다양한 활용 패턴을 탐구하고, 파일시스템 비교 실험으로 성능과 적용 조건을 확인합니다.

초기 상담에서 해결할 업무를 고르고, 파일럿의 범위·기간·비용·성공 기준을 함께 정합니다.