리포트 총람
DORA는 2025년부터 2026년까지 AI를 주제로 네 편의 리포트를 발표했습니다. 각 리포트는 서로를 보완하며 개별 개발자 → 조직 → 실행 역량으로 시야를 넓혀 갑니다.
한눈에 보기
| 리포트 | 발표 | 한 줄 요약 | 읽기 |
|---|---|---|---|
| Impact of Generative AI in Software Development | 2025.03 | AI는 개인 생산성·웰빙을 높이지만, 아직 딜리버리 성과에는 부정적일 수 있다 | 요약 |
| State of AI-assisted Software Development | 2025.09 | AI는 증폭기다. 처리량은 늘지만 안정성은 흔들린다 | 요약 |
| DORA AI Capabilities Model | 2025.12 | AI 효과를 증폭시키는 7대 역량과 실행 전략 | 요약 |
| ROI of AI-assisted Software Development | 2026 | AI 투자 수익률을 계산하고 방어하는 실무 프레임워크 | 요약 |
왜 "트릴로지 + 1"인가
DORA는 2025 Year in Review에서 2025년에 연례 리포트 한 편이 아니라 "트릴로지(trilogy)", 즉 세 편의 연작을 발표했다고 설명합니다. 여기에 2026년의 ROI 리포트를 더한 것이 이 사이트가 다루는 네 편입니다.
- Impact of Gen AI (2025.03) — 문제 제기. 2024년 연구를 바탕으로 AI 도입의 개인적 이득과 조직적 역설을 드러냄
- State of AI-assisted SD (2025.09) — 전체상. AI가 조직 시스템을 증폭한다는 중심 명제를 확립
- AI Capabilities Model (2025.12) — 처방. 증폭 효과를 실제로 얻기 위한 7대 역량 제시
- ROI of AI (2026, 트릴로지 밖의 후속편) — 정당화. "생산성 침체(productivity dip)"를 견디고 예산을 방어하는 계산 도구
공통적으로 반복되는 메시지
- AI는 도구가 아니라 시스템 문제다. 개별 개발자의 속도 향상은 하류(downstream) 병목에서 상쇄된다.
- 신뢰가 생산성을 좌우한다. 신뢰가 낮으면 제안 수용률·변경 제출량이 줄어든다.
- 측정은 결과(outcome) 중심이어야 한다. 라인 수·토큰 같은 활동량 지표는 함정이다.
- 작은 배치·버전 관리·빠른 피드백 같은 기본기가 AI 시대에 더 중요해진다.
출처
DORA 리포트 시리즈 요약입니다. 원문 © Google LLC, CC BY 4.0. 각 리포트의 원문 링크는 개별 페이지에 있습니다.