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レポート一覧 ​

DORAは2025年から2026年にかけて、AIをテーマに4本のレポートを発表しました。各レポートは互いを補完し、個々の開発者 → 組織 → 実行ケイパビリティへと視野を広げていきます。

一覧 ​

レポート発表一文要約読む
Impact of Generative AI in Software Development2025.03AIは個人の生産性・ウェルビーイングを高めるが、デリバリー成果にはまだ負の影響がありうる要約
State of AI-assisted Software Development2025.09AIは増幅器。処理量は増えるが安定性は揺らぐ要約
DORA AI Capabilities Model2025.12AIの効果を増幅する7つのケイパビリティと実行戦略要約
ROI of AI-assisted Software Development2026AI投資のROIを計算し防衛する実務フレームワーク要約

なぜ「トリロジー + 1」か ​

DORAは2025 Year in Reviewで、2025年には年次レポート1本ではなく「トリロジー(trilogy)」、つまり3部作を発表したと説明しています。これに2026年のROIレポートを加えたものが、このサイトで扱う4本です。

  1. Impact of Gen AI (2025.03) — 問題提起。2024年の研究をもとに、AI導入の個人的利益と組織的逆説を示す
  2. State of AI-assisted SD (2025.09) — 全体像。AIが組織システムを増幅するという中心命題を確立
  3. AI Capabilities Model (2025.12) — 処方。増幅効果を実際に得るための7つのケイパビリティ
  4. ROI of AI (2026、トリロジー外の続編) — 正当化。「生産性の落ち込み(productivity dip)」を乗り切り予算を防衛する計算ツール

繰り返し現れるメッセージ ​

  • AIはツールではなくシステムの問題である。 個々の開発者の速度向上は下流のボトルネックで相殺される。
  • 信頼が生産性を左右する。 信頼が低いと提案の受容率・変更の提出量が減る。
  • 測定は結果(outcome)中心であるべき。 行数・トークンのような活動量指標は罠である。
  • 小さなバッチ・バージョン管理・速いフィードバックといった基本がAI時代にこそ重要になる。

出典

DORAレポートシリーズの要約です。原文 © Google LLC、CC BY 4.0。各レポートの原文リンクは個別ページにあります。

DORAのAIリサーチ(dora.dev/ai)を日本語で要約した非公式ガイドです。原文はCC BY 4.0。