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4大レポート
ROI of AI · AI Capabilities Model · 2025 State of AI-assisted SD · Impact of Gen AI (2025)
レポート一覧
DORA AI Guide（非公式）AIは増幅器である
DORAのAIリサーチを日本語で要約した非公式ガイド
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一文でまとめると
AIは、組織の既存の強みと弱みを等しく増幅する増幅器（amplifier） である。 AI投資の最大のリターンは、ツールではなく、その下にある組織システムを整えることから生まれる。
DORA（DevOps Research and Assessment）は、Google Cloudが運営する10年以上の歴史を持つソフトウェアデリバリー研究プログラムです。2023年からAIがソフトウェア開発に与える影響を研究しており、2024〜2026年にかけて4本のレポート + 12本のインサイト + 1本の実践ガイドを公開しました。
このサイトは、dora.dev/aiに公開されている資料を要約したものです。
このガイドが扱うこと
| セクション | 中心的な問い |
|---|---|
| 4大レポート | DORAはAIについて何を発見したか？ |
| 7つのケイパビリティ | AIの効果を増幅するには何が必要か？ |
| インサイト | 信頼・依存・価値・測定をどう扱うか？ |
| ガイド | チーム・実践者・リーダーは何ができるか？ |
まず覚える5つの数字
- 90% — 仕事でAIを使う技術専門家の割合（2025 DORA）
- 80%以上 — AIが生産性を高めたと答えた割合（2025 DORA）
- 約30% — AIの出力を「少し信頼している」または「まったく信頼していない」と答えた割合（2025 DORA）
- −1.5% / −7.2% — AI導入が25%増えることと関連して見られた、デリバリー処理量と安定性の低下幅（2024 DORA）
- 40% — ユーザーに集中するチームがそうでないチームより高い組織パフォーマンス（DORAガイド生成AIでソフトウェアデリバリーを革新する）
おすすめの読み順
- はじめてなら → レポート一覧 → 7つのケイパビリティ概要
- リーダーなら → State of AI-assisted SD 2025 → プラットフォームエンジニアリング → 測定フレームワーク
- 実践者なら → 信頼の育み方 → 小さなバッチ → バージョン管理